ابر کارایی بر پایه مدل SBM درتحلیل پوششی داده های فازی تعمیم یافته

Authors

Abstract:

مدل ابر کارایی بر پایه SBM برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارای SBM ارائه شده است. مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های فازی، برای ارزیابی واحدهای دارای ورودی و خروجی‌های غیر قطعی معرفی شده اند که در این روش ها اغلب از دستاورد α- برش استفاده شده است. همچنین در این روش ها واحدهای تصمیم گیرنده نمونه فازی را نمی توان ارزیابی نمود. این مقاله مدل ابرکارایی بر پایه SBM تعمیم یافته با داده های فازی را معرفی می کند که هم در برگیرنده مدل های فازی قدیمی است و هم واحدهای تصمیم گیرنده نمونه را ارزیابی می کند. همچنین مقاله حاضر یک روش ارزیابی فازی جدید بر پایه بردار پیشنهاد می کند. به عنوان مثال عددی، روش پیشنهادی برای رتبه بندی واحدهای کارای سیستم صنعتی به کار رفته است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه راهکارهای منطقی بهبود عملکرد شعب بانک ها به کمک مدل های تعمیم یافته تحلیل پوششی داده ها

ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده در تقابل با واحدهای تصمیم گیرنده دیگر، فرآیندی رقابتی است که این ارزیابی توسط مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها[1] بطور دقیق و منظم و با پیشنهاد راهکارهای بهبود در کارایی، ارائه می‌شود. اما وجود واحدهای تصمیم‌گیرنده خاص و فاصله زیاد واحدهای تصمیم‌گیرنده می‌تواند، فضای رقابتی ارزیابی را به انحصار در فرآیند ارزشگذاری تبدیل کند. این انحصار، باعث ارائه راهکارهای غیر عم...

full text

افزایش قدرت تمایز واحدهای تصمیم گیرنده بر پایه کاهش پراکندگی وزنها درتحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها (dea)، تکنیکی غیر پارامتری برای اندازه گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی و خروجی چندگانه، یکی از روشهای بسیار محبوب در بین محققان بوده است. علیرغم محبوبیت این تکنیک غیر پارامتری،شامل چند ایراد از جمله فقدان قدرت تمایز بین  واحدهای کارا و پراکندگی وزن می باشد. در این مطالعه یک روش مبتنی بر dea چند هدفه (mcdea) برای متعادل سازی وزنهای ورودی و خروجی پیشنهاد شده است...

full text

اهداف ثانوی برای ارزیابی کارایی متقاطع درتحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش بر پایه برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری با فعالیت های مشابه و با چندین ورودی و چندین خروجی است. نگرش کلی در ارزیابی واحدها این است که کاهش میزان ورودی و افزایش خروجی موجب بهبود عملکرد و بهترین کارکـرد شود که مـدل های dea براین پایه استوارند .گرچه به عنوان روش متداول درسنجش عملکرد واحد ها معرفی شده است ولی در بر گیرنده بعضی کاستی ها نیز بو...

15 صفحه اول

معرفی یک مدل تعمیم یافته برای تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها یکی از ابزارهای قدرتمند مدیریتی است. که قادر است مدیریت را در جهت نیل به اهداف عالی سازمان و در جهت استفاده بهینه از منابع و تخصیص آنها و در نهایت کسب سودآوری بیشتر یاری رساند dea ابزاری در اختیار مدیران قرار می دهد تا بتوانند بوسیله آن عملکرد شرکت خود را در قبال سایر رقبا محک زنند و براساس نتایج آن برای آینده ای بهتر تصمیم گیری کنند. تاکنون مطالعات و تحقیقات زیادی در انجمن ...

15 صفحه اول

مدل سازی مکانی حساسیت فرونشست زمین با استفاده از روش داده کاوی مدل جمعی تعمیم یافته

فرونشست یکی از مخاطرات زمین‌ریختی است که در سال‌های اخیر بیش‌تر اقلیم‌های خشک و نیمه‌خشک را فرا گرفته‌است. هدف اصلی این پژوهش مدل‌سازی مکانی و ارزیابی حساسیت فرونشست زمین با استفاده از روش داده‌کاوی مدل جمعی تعمیم‌یافته در دشت جیرفت، استان کرمان است. فرونشست‌های اتفاق­افتاده در منطقه با بازدید‌های میدانی گسترده شناسایی، و نقشه‌ی پراکنش آن‌ها تهیه شد. برای بررسی ارتباط میان فرونشست­ها و عوامل مؤ...

full text

سنجش کارایی توسط مدل تحلیل پوششی داده ای فازی

تحلیل پوششی داده ها ‎(dea)‎ روشی غیرپارامتریک برای سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده ‎(dmus)‎ با ورودی ها و خروجی های مشترک قطعی است. در مسائل واقعی بعضی از مقادیر ورودی و خروجی دارای سطح فازی هستند. این پژوهش به دنبال گسترش مدل ‎dea‎ سنتی به یک چارچوب فازی است؛ از اینرو یک مدل ‎dea‎ فازی بر مبنای دستاورد ‎alpha‎ - برش را توصیه می کند تا به سنجش کارایی و مسأله رتبه بندی با داده...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 9  issue 2

pages  126- 145

publication date 2019-09-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023